Ausência de Baseline — Sem Referência, Sem Controle

O que está acontecendo

Baseline é o registro do estado do processo antes da IA entrar: métricas de desempenho, volume de decisões, taxa de acerto, custo do erro, tempo de processamento.

Sem baseline, não há referência. Não há como calcular ROI real. Não há como detectar degradação. Não há como responder "o modelo melhorou ou piorou o processo?"

Dashboard de modelo de IA sem baseline — métricas sem referência de comparação, 3 perguntas do auditor sem resposta | risco.ia.br

A maioria das empresas implanta IA com urgência — e não documenta o estado anterior porque o foco está no go-live, não no controle pós-implantação.

Por que isso é problema do CFO

O CFO aprova o investimento em IA com base em projeções de ROI. Sem baseline, não há como verificar se o ROI prometido se realizou.

Quando o resultado piora — inadimplência sobe, reclamações aumentam — você não consegue provar que a IA causou. Você também não consegue provar que não causou. Em investigação e auditoria, ambiguidade é ônus do responsável.

Para o BACEN: backtesting de modelo de crédito exige referência histórica. Sem baseline documentada, o backtesting não pode ser feito adequadamente.

O que acontece quando isso vai para auditoria

O auditor vai perguntar: como você avaliou o desempenho do modelo após o go-live? Sem baseline, a resposta honesta é "não avaliamos com critério formal". Isso é achado.

Para ISO 42001 e para o EU AI Act, avaliação pós-implantação é requisito. Avaliação sem referência não é avaliação — é opinião.

Impacto financeiro estimado

Modelo que degradou processo sem ser detectado: custo depende do processo. Em crédito, pode ser provisão insuficiente. Em operações, pode ser custo de retrabalho acumulado. Em compliance, pode ser multa por decisões incorretas.

ROI não verificável: risco de continuar investindo em modelo que não performa. Sem baseline, o investimento em IA não tem prestação de contas objetiva.

O que fazer

Antes de qualquer go-live de modelo: registrar formalmente as métricas atuais do processo — isso leva horas, não semanas
Baseline mínima: volume de decisões no período, taxa de acerto (ou métrica equivalente de negócio), custo médio do erro, tempo médio de processamento
Guardar baseline em documento versionado com data — não só no sistema, que pode ser sobrescrito
Revisar e comparar com baseline a cada ciclo de revalidação do modelo — trimestral ou semestral conforme criticidade
Para modelos já em produção sem baseline: reconstruir a partir de dados históricos disponíveis — imperfeito mas melhor que nada