Cada setor tem regulações específicas. Os riscos não são iguais.
Um modelo de ML em crédito tem riscos diferentes de um modelo de triagem em saúde. A base regulatória é diferente, a consequência é diferente, e a evidência exigida é diferente. Usar o mesmo framework genérico para todos os setores é erro de análise — e o auditor especializado vai perceber.
Financeiro
Scoring de crédito, KYC, fraude, modelos embarcados em ERP financeiro. Maior concentração de IA em processos regulados.
Ver riscos →Saúde
Dados de saúde são categoria especial na LGPD. IA de diagnóstico e triagem tem exposição regulatória específica.
Ver riscos →Indústria
Quando o modelo de manutenção falha silenciosamente, a próxima falha é física. Consequência financeira e de segurança.
Ver riscos →Educação
Dados de menores têm proteção reforçada na LGPD. EdTechs com IA estão no escopo mais sensível da regulação.
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