O que está acontecendo

IT General Controls foram desenhados para sistemas determinísticos: o mesmo input sempre gera o mesmo output. O controle pode ser testado de forma binária — funciona ou não funciona.

Sistemas de ML são diferentes por natureza: o mesmo input pode gerar outputs diferentes conforme o modelo evolui, o comportamento muda com o tempo (drift), e a relação entre input e output não é transparente.

Mapa de cobertura ITGC versus sistemas de IA — gap: drift, versionamento de modelo e AI Owner fora do escopo | risco.ia.br

Auditores SOX especializados estão começando a checar se os ITGC de clientes contemplam ML. A maioria não contempla. A lacuna existe mas ainda não foi identificada — o que significa que vai aparecer no próximo ciclo.

Por que isso é problema do CFO

O CFO assina a certidão SOX 302. Certidão com lacuna de ITGC em sistema financeiro com ML é certidão com deficiência material potencial.

ITGC cobre quatro domínios: controle de acesso, gestão de mudanças, operações de TI, e desenvolvimento de sistemas. Todos esses domínios têm implicações diferentes quando o sistema tem componentes de ML.

O que o ITGC precisa cobrir para ML

O que acontece quando isso vai para auditoria

Lacuna de ITGC identificada pelo auditor SOX é achado. Dependendo da materialidade do sistema afetado, pode ser achado significativo — com comunicação obrigatória ao comitê de auditoria.

Auditores que encontram uma lacuna de ITGC em ML tendem a expandir o teste para outros sistemas financeiros com ML. O achado inicial pode se multiplicar.

O que fazer

"O problema não aparece no uso. Aparece na auditoria. E o auditor SOX especializado em ML está chegando — você tem um ciclo para se preparar."


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